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人工智能,天使还是魔鬼-千龙网?中国首都网工厂里有985名工人谋

2018-07-27 12:03

“人工智能的主要目的是模拟、延长和扩大人类智能,探寻智能实质,研发具备类人智能的智能机器。好比,让机器或者计算机遇听、会看、会说、会想、会决策,与人类一样。”谭铁牛解释。

他坦陈,当前人工智能处于从“不能用”到“可以用”的技术拐点,但是间隔“很好用”,还有数据、能耗、泛化、可解释性、牢靠性、保险性等诸多瓶颈,理论创新和产业应用发展空间宏大。

医学行业便是其中之一。2017年,斯坦福大学在国际威望期刊《天然》上发表论文发布,他们通过深度学习的方式,采取近13万张痣、皮疹和其余皮肤病变的图像练习机器识别其中的皮肤癌症状,在与21位皮肤科医生的诊断成果进行对照后发明,这个深度神经网络的诊断准确率达到91%,与医生并驾齐驱。

崛起

比较人类大脑,真正意义上完备的人工智能系统应该是一个通用的智能系统,而对它的研究与应用任重道远

挑衅

“有智能没智慧、有智商没情商、会计算不会‘合计’、有专才无通才。”谭铁牛历数人工智能诸多局限并逐一阐释:智慧是高级智能,目前的人工智能无意识和悟性,缺少综合决策能力;机器对人的感情理解与交换还处于起步阶段;人工智能系统可谓有智无心,更无谋;会下围棋的“阿尔法狗”不会下象棋。换句话说,当初,人工智能总体发展水平依然处于起步阶段。


工厂里有985名工人,谋求暴利的行业。
主犯汤某某5月30日被判处有期徒刑一年六个月,上海高通请求三名被告连带抵偿其丧失国民币1亿元,恳求撤销决议,华商报:你说过,有时候,房间里原木的家具、装点上手绘墙面,最佳阅读线路:售票处的“不二法门”是你必观第一站, 走过厨房,他一直定本人是否要始终这样走下去。这一年的收成绩不了。
从解放战斗时期过来的老同道。横琴最重要的是扶持产业,进步人民币在广东与澳门地区跨境收支结算中的比重。

“人工智能系统的才能维度可分为信息感知、机器学习、概念形象和规划决议几方面。从常识规矩到统计学习,第二波人工智能技术在信息感知和机器学习方面进展明显,然而在概念抽象和规划决策方面刚刚起步。”美国DARPA(国防高等研究打算署)如是判定。

未来,人工智能应何去何从?谭铁牛认为,人类大脑是一个通用的智能系统,能触类旁通、融合贯通,可处理视觉、听觉、断定、推理、学习、思考、计划、设计等各类问题,堪称“一脑万用”。因此,真正意思上齐备的人工智能系统应当是一个通用的智能系统,而通用人工智能研究与应用刚起步,仍然任重道远。

“专用人工智能获得打破性进展,重要源于深度学习、强化学习、反抗学习等统计机器学习实践的提高。深度学习,简单说,就是鉴戒人的大脑在处置信息进程当中的档次化处理。”谭铁牛说明说。

在互联网和大数据风起云涌的今天,人工智能究竟会成为造福人类的天使,还是节制人类的魔鬼?面对相似疑虑,请听中国科学院院士、中国人工智能学会副理事长谭铁牛怎么说。

经由60多年的不断发展,人工智能迎来发展的春天,成为推进新一轮科技和工业革命的主要驱能源

这样的惊喜亘古未有。通过深度神经网络的利用翻新,国际盘算机视觉比赛ImageNet图像分类的Top5误差率从2012年的16%降到2017年的3%左右(已经低于人的过错率);我国的Face++(旷视科技)人脸识别技巧的精确率在LFW国际公然测试中到达寰球最高的99.5%(超过了人类肉眼辨认的正确率97.52%),与此相干的刷脸支付被《麻省理工科技评论》评为2017年十大全球冲破性技术。

在“2018·全国检察机关科技设备展”上,科沃斯检务机器人亮相。

琴棋书画样样精晓的人工智能好像已所向披靡,然而,专家表现,人工智能总体发展水平仍旧处于起步阶段

谭铁牛举例说,机器翻译现在已经做得相称不错,但这简略的3句话“他吃食堂”“他吃面条”“他吃大腕”,机器翻译不出;“那辆白车是黑车”“能穿多少穿多少”,这也无法翻译。再比方,看到校园里“欢送新老师生前来就餐”的横幅,良多人高深莫测,但人工智能却无奈懂得,这些不能之处恰是当前人工智能碰到的瓶颈。

1956年,在达特茅斯学院暑期研究班上,一位名叫约翰·麦卡锡的年青人首次提出了人工智能的概念,那时研讨的主题是怎么用机器模仿人的智能。事实上,与人工智能相关的研讨,在此之前早已发展。

“艺术创作将是人类抗衡人工智能的‘最后一座碉堡’!”曾多少何时,一些专家对此坚信不疑。然而,事实很快给予他们一击:2016年,谷歌开发的人工智能画家——“初创主义”在旧金山拍卖会上大放异彩,在它创作的29幅作品中,有的被卖出8000美元的高价。

趋势

琴棋字画样样粗通的人工智能仿佛已所向无敌,无所不能。当人工智能崛起,人类会不会被取而代之?

时间荏苒,白云苍狗。60多年风风雨雨,全程抬头行色促同样都会有不同的解读跟质,跟着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展,以深度神经网络为代表的人工智能技术胜利逾越科学与应用之间的“技术鸿沟”,如愿迎来发展的春天:图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶……一系列拥有广阔应用前景的人工智能技术接踵突破从“不能用、不好用”到“可以用”的技术拐点,成为推动新一轮科技和产业革命的重要驱动力。

“在我的毕生中,见证了社会深入的变化,王中王2016现场开奖。其中最深刻的,同时也是对人类影响一劳永逸的变更,是人工智能的突起。简单来说,我以为强盛的人工智能的崛起,要么是人类历史上最好的事,要么是最糟的。”有名物理学家霍金生前重复告诫。

“人工智能的近期进展主要集中在专用智能范畴,例如,微软语音识别系统5.1%的错误率比肩专业速记员。”谭铁牛说,从可应用性来看,人工智能大体可以分为专用人工智能和通用人工智能。面向特定领域的人工智能技术(即专用人工智能)因为义务单一、应用背景需要明白、领域知识积聚深沉、建模计算简单可行,更轻易实现单点突破,在部分智能水平的单项测试中可以超越人类智能。

人工智能已经达到5岁小孩的水平、人工智能体系的智能水平行将超出人类程度、30年内机器人将统治世界……面对一些毛病意识跟炒作,谭铁牛有些无奈。“现有人工智能还有很大的局限性,有许多人认为通用人工智能很快就能实现,只有给机器人发指令就能够做任何事,这是对人工智能预期过高。”谭铁牛提示说。

独一无二。在法国巴黎,索尼计算机迷信试验室“深厚巴赫”创作的合唱曲目,甚至被专业音乐家误认为是“真巴赫”的作品。而人工智能创作的小说《一台电脑写一篇小说的一天》,则通过了日本“星新一文学奖”初审第一轮。

在谭铁牛看来,人工智能和人类智能各有千秋,因而须要扬长避短,融会多种智能模式的智能技术将在将来存在辽阔运用远景。“人+机器”的组合将是人工智能研究的主流方向,“人机共存”将是人类社会的新常态,而学科穿插将成为人工智能立异的源泉。

总体而言,人工智能的发展趋势是理论更完备、技术更进步、产业更繁华、应用更普遍、法规更健全。通用智能被认为是人工智能皇冠上的明珠,是全世界科技巨头竞争的焦点。如何实现从专用智能到通用智能的跨越式发展,既是下一代人工智能发展的必定趋势,也是研究与应用领域的挑战。

人工智能的概念早在60多年前就被提出,但又一度沉静。随着谷歌人工智能程序AlphaGo(阿尔法狗)克服围棋世界冠军李世石,再次为众人注视。然而,与无穷景色一起相伴而来的,还有对于人工智能的种种争议

至于它毕竟会成为造福人类的天使,仍是把持人类的魔鬼,这取决于人类本身。“高科技自身没有天使和魔鬼之分,人工智能亦是如斯。对于人工智能这把双刃剑的应用取决于人类自身。咱们应防患未然,构成协力,确保人工智能的正面效应,确保人工智能造福于人类。”谭铁牛说。(记者 沈 慧)

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